Tiivistelmä: Abstract: | Mineraaliprospektiivisuusmallinnus on paikkatietoaineistojen spatiaaliseen analyysin perustuva mineraalipotentiaalin kartoitusmenetelmä. Mallinnuksen tavoitteena on rajata mineraalisten raaka-aineiden etsintään hyvin soveltuvia maantieteellisiä alueita.
Mallinnuksen lähtöaineistona voidaan käyttää geofysikaalista, geokemiallista ja geologista dataa sekä kaukokartoitusaineistoja. Menetelmä perustuu datan kvantitatiiviseen analyysiin ja numeeriseen mallintamiseen.
Laskentamalleina hyödynnetään usein ”weights of evidence” -menetelmää, logistista regressiota, neuroverkkoja, itseorganisoituvia karttoja, sumeaa logiikkaa tai muita koneoppimiseen liittyviä menetelmiä.
GTK on käyttänyt ja kehittänyt mineraaliprospektiivisuusmallinnuksen menetelmiä vuodesta 2000 lähtien. Tietoaineisto sisältää GTK:n tutkijoiden julkaisemia prospektiivisuusmalleja.
/ Mineral prospectivity modelling is a method of mineral potential mapping based on spatial analysis of data sets. The aim of the modelling is to define most potential areas for mineral exploration. Geophysical, geochemical, and geological data as well as remote sensing data can be used as model input material. The method is based on quantitative analysis of data and numerical modelling. Weights of evidence, logistic regression, neural networks, self-organizing maps, fuzzy logic overlay or other machine learning related methods are often used as computational models. GTK has been using and developing mineral prospectivity modelling methods since 2000. The dataset contains models published by GTK researchers. |
Käyttötarkoitus: Purpose: | Mineraaliprospektiivisuusmallinnuksen menetelmiä ja aineistoa käytetään mineraalisten raaka-ainevarojen kartoituksessa eri mittakaavoissa, mutta samaa menetelmää voidaan soveltaa myös muihin käyttötarkoituksiin ja muille paikkatietoaineistoille.
/ The information obtained from prospectivity models is used in the mineral resources mapping on different scales. The same method can also be applied to other uses and other spatial data sets. |
Käyttökelpoisuus: Use limitation: | Aineistoa käytettäessä tulee huomioida, että kyse on numeerisesta mallintamisesta, johon aina liittyy epävarmuustekijöitä.
/ When using the data, it should be noted that this is a numerical modelling method with uncertainties. |
Teema avainsana: Theme keyword: | mineraalivarat, mineraaliesiintymät, kallioperä, geokemia, geofysiikka, itseorganisoituvat kartat, logistinen regressio, neuroverkot, sumea logiikka, koneoppiminen / mineral resources, mineral deposits, bedrock, geochemistry, geophysics, self-organizing maps, logistic regression, neural networks, fuzzy logic, machine learning |
Koordinaattijärjestelmä: Reference system identifier: | EUREF FIN TM35FIN EPSG: |
Jakeluformaatin nimi: Distribution format: | |
Aineiston formaatti: Data format: |
Esitystapa (sijaintitieto) Portrayal |
|
---|---|
Sijaintitiedon esitystapa: Spatial representation type: |
|
Topologian taso: Topology level: |
|
Nimi: Name: |
|
Objektin tyyppi: Type: |
|
Objektien lkm: Count: |
9 |
Koordinaattijärjestelmä Coordinate system |
|
---|---|
Vertausjärjestelmän tunniste Reference system identifier |
|
Arvo: Code: |
|
Nimiavaruus: Namespace: |
EPSG |
Kohde- ja ominaisuustiedot Feature and attribute information |
|
---|---|
Ominaisuustiedot: Attribute information: |